Article / članak 11
Predictive maintenance of slab tram tracks using digital twin technology
Prediktivno održavanje tramvajskih kolosijeka na čvrstoj podlozi primjenom tehnologije digitalnog blizanca
authors / autori
Franka Meštrović, izv. prof. dr. sc. Ivo Haladin
DOI
https://doi.org/10.5592/CO/PhDSym.2025.01
keywords / ključne riječi
digital twin, tram track, slab track, predictive maintenance, dynamic effects
digitalni blizanac, tramvajski kolosijek, čvrsta podloga, prediktivno održavanje, dinamički utjecaji
page range in publication / raspon stanica
121 - 132
publish date / datum publikacije
11/9/2025
abstract / sažetak
The development of sustainable urban transport systems requires the implementation of advanced infrastructure management methods, particularly in the context of tram tracks that are continuously exposed to complex dynamic loads. Despite the advantages of tracks on solid foundations, such as stability, durability, and reduced maintenance costs, these systems remain susceptible to degradation caused by cyclic loads and vibrations, which can negatively impact safety and economic sustainability. In this context, predictive maintenance based on digital twin technology emerges as a potential solution. A digital twin represents a virtual model of a physical system that is updated in real time with operational data collected via sensors, enabling timely anomaly detection, simulation of degradation processes, and optimization of maintenance activities.
primjenu naprednih metoda upravljanja infrastrukturom, osobito u kontekstu tramvajskih kolosijeka koji su kontinuirano izloženi složenim dinamičkim opterećenjima. Unatoč prednostima kolosijeka na čvrstoj podlozi, poput stabilnosti, dugotrajnosti i smanjenih troškova održavanja, ovi sustavi su podložni degradaciji zbog cikličkih opterećenja i vibracija, što može negativno utjecati na sigurnost i ekonomsku održivost. U tom kontekstu, prediktivno održavanje temeljeno na tehnologiji digitalnog blizanca ističe se kao jedno od mogućih rješenja. Digitalni blizanac predstavlja virtualni model fizičkog sustava koji se u stvarnom vremenu ažurira operativnim podacima prikupljenim pomoću senzora, čime se omogućuje pravovremeno prepoznavanje anomalija, simulacija procesa degradacije i optimizacija aktivnosti održavanja.